20250511

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'

df_delivery = pd.read_csv('./배달_사용_통계.csv', encoding='cp949')

df_delivery.columns = df_delivery.columns.str.strip()

df_covid = pd.read_csv('./코로나_확진자_수_통계.csv', encoding='utf-8')

df_covid.columns = df_covid.columns.str.strip()

df = pd.merge(df_delivery, df_covid, on='연도', how='inner')

print(df.keys())

df['연도'] = pd.to_numeric(df['연도'], errors='coerce') # 연도 열이 제대로 숫자로 되어 있는지 확인

df['배달앱'] = pd.to_numeric(df['배달앱'], errors='coerce') # 배달앱 이용량

df['배달대행'] = pd.to_numeric(df['배달대행'], errors='coerce') # 배달대행 이용량

df['확진자'] = pd.to_numeric(df['확진자'], errors='coerce')

df['사망자'] = pd.to_numeric(df['사망자'], errors='coerce')

df = df.dropna(subset=['연도', '배달앱', '배달대행'])

plt.figure(figsize=(10, 5))

plt.plot(df['연도'], df['배달앱'], marker='o', linestyle='-', color='blue', label='배달앱 이용량')

plt.plot(df['연도'], df['배달대행'], marker='o', linestyle='-', color='red', label='배달대행 이용량')

plt.plot(df['연도'], df['확진자'], marker='o', linestyle='-', color='green', label='코로나 확진자 수')

plt.plot(df['연도'], df['사망자'], marker='o', linestyle='-', color='purple', label='코로나 사망자 수')

plt.xlabel('연도')

plt.ylabel('이용량% 및 확진자% & 사망률')

plt.title('연도별 배달앱과 배달대행 이용량')

plt.xticks(rotation=45)

plt.grid()

plt.legend()

plt.show()

# plt.figure(figsize=(10, 5))

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# plt.plot(df['연도'], df['배달앱'], marker='o', linestyle='-', color='blue', label='배달앱 이용량')

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# plt.xlabel('연도')

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# plt.ylabel('배달앱 이용량')

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# plt.title('연도별 배달앱 이용량')

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# plt.xticks(rotation=45)

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# plt.grid()

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# plt.legend()

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# plt.show()

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# print("✅ 연도별 배달앱 그래프 출력 완료!")

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# plt.figure(figsize=(10, 5))

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# plt.plot(df['연도'], df['배달대행'], marker='o', linestyle='-', color='red', label='배달대행 이용량')

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# plt.xlabel('연도')

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# plt.ylabel('배달대행 이용량')

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# plt.title('연도별 배달대행 이용량')

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# plt.xticks(rotation=45)

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# plt.grid()

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# plt.legend()

#

# plt.show()

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# print("✅ 연도별 배달대행 그래프 출력 완료!")