20250503

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How to make a Portfolio

0. 주제를 선정하는데, 가정을 고려한다 "ㅇㅇㅇ하면 ㅇㅇㅇ이니 ㅇㅇㅇ할 것 이다"

1. 데이터를 가져온다(csv:txt)

2. 데이터를 로드한다(파이썬)

3. 데이터를 그래프화 시켜본다(각종 도구 및 조합을 이용해)

4. 3번의 동작을 확장시켜서 이야깃거리를 만든다

5. 정리하고 완성한다.

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import pandas as pd

import cv2

import numpy as np

# CSV 파일 불러오기

df = pd.read_csv("C:\\Users\\SooahCodeLab\\Downloads\\deliver change.csv", encoding='cp949')

print(df.head()) # 데이터 확인

# 이미지 설정

width, height = 600, 400

img = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8) # 검은색 배경 생성

# 데이터 정규화

data_x = np.linspace(50, width - 50, len(df)) # X축을 균등 분배

data_y = np.interp(df["값"], (df["값"].min(), df["값"].max()), (height - 50, 50)) # 값 정규화

# 그래프 그리기

for i in range(len(df) - 1):

    cv2.line(img, (int(data_x[i]), int(data_y[i])), (int(data_x[i + 1]), int(data_y[i + 1])), (255, 0, 0), 2)

# 이미지 출력

cv2.imshow("Line Chart", img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

# 이미지 설정

img = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8) # 검은색 배경 생성

bar_width = int((width - 100) / len(df)) # 바 너비 설정

# 바 차트 그리기

for i, value in enumerate(df["값"]):

    x = 50 + i * bar_width

    y = int(np.interp(value, (df["값"].min(), df["값"].max()), (height - 50, 50))) # 값 정규화

    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + bar_width - 5, height - 50), (0, 255, 0), -1) # 바 그리기

# 이미지 출력

cv2.imshow("Bar Chart", img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()