'''1. UI2. matplotlib3. numpy'''
# Matplotlib 기본 사용
# import matplotlib.pyplot as plt <-- 이게 스타트
# import matplotlib.pyplot as plt
# plt.plot ([1,2,3,4])#
# 이렇게만 하면 X값 [0,1,2,3]을 자동으로 만들어낸다# plt.show()#
# plt.show 필수# # 좌표를 주고 그래프 만들기 가능#
import matplotlib.pyplot as plt
# plt.plot ([1,4,9,16]),([1,2,3,4])# plt.show()#
# 순서는 x y# # max min axis 지정하기, 이름지정# import matplotlib.pyplot as plt
# plt.plot ([1,4,9,16], [1,2,3,4], 'ro')
# plt.axis ([0,6,0,20])# plt.xlabel('X-Axis', labelpad=15) y도 똑같이, 폰트(fontdict), 크기, 위치(loc) 바꿀 수 있음
# plt.show()# numpy 어레이 사용
# import matplotlib.pyplot as plt# import numpy as np#
# 0 부터 5까지의 실수를 0.2 간격으로 생성# t = np.arange(0.,5.,0.2)#
# 빨간 대쉬, 파란 사각형, 녹색 삼각형# plt.plot (t,t,'r--',t,t**2,'bs',t,t**3,'g^')# plt.show()# # data 받는 방법# plot([2,3,5,10])# plot (np.array([2,3,5,10]))# data_dict = {'data_x': [1,2,3,4,5], 'data_y': [2,3,5,10,8]}# plt.plot ('data_x', 'data_y', data = data_dict)# plt.legend 이용하여 범례 생성 가능# ncol로 열의 개수 지정 가능# frameon과 shadow로 테두리 설정 가능
numpy
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.array.html
matplotlib
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