20250323

#nice job

# a, b = map(int, input().split())

# matrix = []

# for i in range(b):

# k = [0]*a

# matrix.append(k)

# for i in range(0, b):

# for j in range(0, a):

# c = 0

# matrix[0][0] = 1

# if i == 0:

# matrix[i][j] = matrix[i][j-1]

# elif j == 0:

# matrix[i][j] = matrix[i-1][j]

# else:

# matrix[i][j] = matrix[i - 1][j] + matrix[i][j - 1]

# c += matrix[i][j]

# print(c % 100000000)

####################################################################

################### advanced #######################################

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import cv2

# import cv2

# import numpy as np

#

# # 500x500 크기의 하얀색 이미지를 생성

# white_image = np.ones((500, 500, 3), dtype=np.uint8) * 255

#

# # 생성된 이미지를 화면에 표시

# cv2.imshow('White Image', white_image)

# cv2.waitKey(0)

# cv2.destroyAllWindows()

### MISSION ###

'''

1. Generate 500x500 image

2. Draw 5 dots(red, blue) - random locate (how random make?)

3. Draw 1 dots(Green) - random

4.

'''

import cv2

import numpy as np

import random

# 500x500 크기의 흰색 이미지 생성

image = np.ones((500, 500, 3), dtype=np.uint8) * 255

# 빨간색 및 파란색 점 생성

red_points = []

blue_points = []

for _ in range(5): # 총 10개의 점 생성

x_red, y_red = random.randint(0, 499), random.randint(0, 499)

x_blue, y_blue = random.randint(0, 499), random.randint(0, 499)

red_points.append((x_red, y_red))

blue_points.append((x_blue, y_blue))

cv2.circle(image, (x_red, y_red), radius=5, color=(0, 0, 255), thickness=-1) # 빨간색 점

cv2.circle(image, (x_blue, y_blue), radius=5, color=(255, 0, 0), thickness=-1) # 파란색 점

# 초록색 점 생성

x_green, y_green = random.randint(0, 499), random.randint(0, 499)

cv2.circle(image, (x_green, y_green), radius=5, color=(0, 255, 0), thickness=-1) # 초록색 점

# 사용자로부터 반지름 입력받기

radius = int(input("원의 반지름을 입력하세요: "))

# 원 안에 포함된 점 계산

red_count = sum((x - x_green)**2 + (y - y_green)**2 <= radius**2 for x, y in red_points)

blue_count = sum((x - x_green)**2 + (y - y_green)**2 <= radius**2 for x, y in blue_points)

# 빨간색과 파란색 점 개수가 같을 때 가까운 점의 색 결정

if red_count == blue_count:

closest_red_dist = min((x - x_green)**2 + (y - y_green)**2 for x, y in red_points)

closest_blue_dist = min((x - x_green)**2 + (y - y_green)**2 for x, y in blue_points)

circle_color = (0, 0, 255) if closest_red_dist < closest_blue_dist else (255, 0, 0)

else:

# 빨간색 점이 더 많으면 빨간색, 아니면 파란색

circle_color = (0, 0, 255) if red_count > blue_count else (255, 0, 0)

# 초록색 점 주위의 원 그리기

cv2.circle(image, (x_green, y_green), radius=radius, color=circle_color, thickness=2)

# 결과 출력

if red_count > blue_count:

print("빨간색 점이 더 많습니다! 원의 색깔은 빨간색입니다.")

elif blue_count > red_count:

print("파란색 점이 더 많습니다! 원의 색깔은 파란색입니다.")

else:

print("빨간색과 파란색 점의 개수가 같습니다!")

print(f"초록색 점에 더 가까운 점의 색깔로 원이 결정되었습니다. 원의 색깔은 {'빨간색' if circle_color == (0, 0, 255) else '파란색'}입니다.")

# 이미지 화면에 표시

cv2.imshow('Result', image)

# ESC를 누를 때까지 창이 열려 있음

while True:

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27: # ESC 키를 누르면 종료

break

cv2.destroyAllWindows()